Tek Fotoğrafla Bitki Hastalığını Tespit Eden Yapay Zeka Cezayir’den Talep Gördü

Akşehir’de çiftçi bir ailenin çocuğu olan ve yazılıma meraklı Seyid Ahmed Topbaş, tek bir fotoğrafla bitki hastalıklarını teşhis eden ve akıllı reçeteler sunan özgün bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Selçuk Üniversitesi Ziraat Fakültesi Tarım Ekonomisi Bölümü öğrencisi olan Topbaş, hazır modeller yerine kendi geliştirdiği yapay zeka mimarileriyle dikkat çekiyor. Sistem, kırsal bölgelerin internet erişim sorununu da göz önünde bulundurarak tamamen çevrimdışı çalışabiliyor.

Kırsalın İnternet Sorununa Çözüm Üreten Sistem

Topbaş, kendi buğday tarlalarındaki bir hastalık için 5 farklı ziraat mühendisinin farklı teşhisler koyması üzerine projeyi hayata geçirdiğini belirtti. Mühendislik teşhis ve vizite giderlerinin çiftçiler için ciddi bir yük oluşturduğunu, yanlış teşhisin ise hem ilaç israfına hem de ürün kaybına yol açtığını ifade etti. Bu soruna çözüm bulmak amacıyla, küresel sistemlerin doğruluk garantisi olmaması ve internet bağımlılığı gibi dezavantajlarını ortadan kaldırmak için ortağıyla yola çıktı.

Geliştirilen sistem, 2 yapay zeka ve 1 fenoloji motorunu senkronize çalıştırıyor. Fenoloji motoru meteoroloji verilerini analiz ederken, çiftçinin yüklediği tek bir fotoğraftan katmanlı analizler yapıyor. Sistem, GPS verileriyle konumu doğrulayarak bölgedeki iklim verileriyle ilişkilendiriyor. Bu sayede 15-30 saniye gibi kısa bir sürede hastalık tahmini tamamlanıyor.

Sistem, organik tarım yapanlara biyolojik, endüstriyel tarım yapanlara ise kimyasal çözüm önerileri sunuyor. Öneriler ticari ilaç markası yerine bilimsel etken maddeye dayalı olarak veriliyor. Güncellemeler kolaylıkla yapılabiliyor ve internet paketi kullanımı minimumda tutuluyor.

Yüzde 96,82 Doğruluk Oranı ve Küresel İlgi

Projenin Ar-Ge aşamasında kullanılan küresel modellerin tarımsal sahadaki doğruluk payının yüzde 5 ile 60 arasında kaldığını belirten Topbaş, kendi geliştirdikleri yapay zeka modeliyle sadece buğdayda yüzde 96,82’lik bir doğruluk başarısı elde ettiklerini vurguladı. Hedeflerinin yüzde 100 kusursuz sonuç almak olduğunu söyledi.

Şu ana kadar buğday özelinde 14 bin 956 doğrulanmış fotoğrafı veri tabanına yüklediklerini belirten Topbaş, mısır ve ayçiçeği gibi diğer ürünler için de veri tabanını genişletme çalışmalarının sürdüğünü ifade etti. Öz sermaye kısıtlılığına rağmen adım adım ilerlediklerini, yatırım desteğiyle süreçleri hızlandırmayı hedeflediklerini belirtti. Sistem, traktör ve dronlara entegre edilebilecek esneklikte tasarlandı.

Geliştirilen teknoloji, uluslararası alanda da ilgi gördü. Afrika’dan gelen heyetlere zeytin bitkisiyle ilgili bilgi aktaran Topbaş, iş birlikleriyle zeytin ürününü de modele ekleyebileceklerini söyledi. Bu doğrultuda Cezayir hükümeti yetkilileriyle resmi görüşmeler yapıldı. Sistem, bölgeye ait verilerin yüklenmesiyle küresel ölçekte hizmet vermeye başlayacak.

• #Tarım Teknolojileri
• #Yapay Zeka